[den]

Значит захотелось мне сделать простенький ии на нейросетях. На вход должны были подаваться данные окружающего мира, на выходе - действия бота. Т.к. обучение с учителем в данном случае не возможно (?), сделал генерацию сетей с помощью генетического алгоритма.
Так вот, сделал, начал тестировать. Для простых логических функций, типа И ИЛИ НЕ XOR всё работает отлично. Пошел дальше, сделал генерацию бота для крестиков-ноликов. Но тут даже после нескольких тысячь поколений, не удалось научить сеть тупо не нарушать правила - не делать ход не на свободную ячейку. Прогресс конечно был, но уж очень маленький. Реализация генетического алгоритма не самая оптимальная, но думаю проблема не в этом. А это только какие-то крестики нолики.
Вот собственно вопрос: делать ИИ на нейросетях для более-менее сербезных вещей (например монстр из РПГ игры) изначально прохая идея, или же как-то можно?
Может какую-то часть ИИ сделать на сетях, другую таблицами состояний, а характеристики бота подобрать генетическим алгоритмом?